Ψηφιακό αποθετήριο Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων
 

Έξυπνη Ασφάλεια: Προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Εντοπισμό Εισβολών και την Κατανομή Πόρων σε ΙοΤ Οικοσυστήματα

dc.contributor.advisorΠΕΡΙΚΛΗΣ ΧΑΤΖΗΜΙΣΙΟΣel
dc.contributor.authorΡΑΦΑΗΛΙΑ ΝΤΟΝΤΟΓΛΟΥel
dc.contributor.departmentΠροπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδώνel
dc.contributor.departmentUndergraduate Programme of Studiesen
dc.date.accessioned2025-11-20T11:31:21Z
dc.date.available2025-11-20T11:31:21Z
dc.date.issued21-06-2025
dc.degreeBachelor
dc.identifier.urihttps://thesis.iee.ihu.gr/thesis/1350
dc.identifier.urihttps://dspace.iee.ihu.gr/handle/123456789/12728
dc.titleΈξυπνη Ασφάλεια: Προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Εντοπισμό Εισβολών και την Κατανομή Πόρων σε ΙοΤ Οικοσυστήματαel
dc.titleIntelligent Safety: AI-Driven Approaches to Intrusion Detection and Resource Allocation in IoT Ecosystemsen
dc.typeThesisen
heal.academicPublisherΔιεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος, Σχολή Μηχανικών, Tμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Ηλεκτρονικών Συστημάτων.el
heal.academicPublisherInternational Hellenic University, Department of Information and Electronic Engineeringen
heal.typebachelorThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Έξυπνη Ασφάλεια: Προσεγγίσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στον Εντοπισμό Εισβολών και την Κατανομή Πόρων σε ΙοΤ Οικοσυστήματα.pdf
Size:
2.41 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Αρχείο Διατριβής